گوگل کلود با معرفی فناوری‌های نوین، مرزهای کشفیات علمی را جابه‌جا می‌کند

نگار علی- در دهه‌های اخیر، پیشرفت‌های چشمگیر در قدرت محاسباتی به طور بنیادین فرآیند علمی را دگرگون کرده است. ابزارهای محاسباتی اکنون به تقویت نظریات و فرایندهای تجربی کمک می‌کنند و از طریق شبیه‌سازی‌های عددی و تحلیل داده‌ها، کشفیات علمی را در تمام حوزه‌ها تسریع می‌بخشند. سرمایه‌گذاری‌های گوگل در زمینه تحقیقات بنیادی، زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر و هوش مصنوعی، باعث تسریع و حمایت از پیشرفت‌های علمی شده است. این سرمایه‌گذاری‌ها به پیشرفت‌های قابل توجهی در کشف دارو، پیش‌بینی وضعیت جوی و طراحی مواد کمک کرده‌اند.
معرفی زیرساخت‌های جدید و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی

گوگل قصد دارد بهترین فناوری‌های Google DeepMind و Google Research را با زیرساخت‌های پیشرفته گوگل کلود ترکیب کرده و تسریع‌کننده کشفیات علمی در مقیاس جهانی شود. در این راستا، جدیدترین فناوری‌های ابر محاسباتی و اولین اپلیکیشن‌های علمی مبتنی بر هوش مصنوعی خود را معرفی کرده است.
حل مسائل علمی پیچیده با زیرساخت‌های ابر محاسباتی

برای حل مسائل علمی چالش‌برانگیز و محاسباتی، دانشمندان از ابرکامپیوترها استفاده می‌کنند. گوگل با معرفی ماشین‌های مجازی H4D، به‌عنوان قدرتمندترین ماشین‌های مجازی مبتنی بر CPU، امکان اجرای شبیه‌سازی‌ها، تحلیل داده‌ها و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را در سطحی جدید فراهم کرده است. این ماشین‌ها به دانشمندان کمک می‌کنند تا برای حل مشکلات پیچیده از هزاران پردازنده به‌طور همزمان استفاده کنند و دقیق‌تر و سریع‌تر به نتایج برسند.
ابزارهای جدید برای تسهیل مدیریت خوشه‌های محاسباتی

گوگل برای مدیریت بهتر خوشه‌های محاسباتی پیچیده، ابزارهایی مانند Cluster Toolkit و Cluster Director را معرفی کرده است که به دانشمندان کمک می‌کند تا خوشه‌های بزرگ را به‌طور یکپارچه و با کارایی بالا مدیریت کنند.
ذخیره‌سازی پیشرفته برای داده‌های علمی

برای رفع نیازهای ذخیره‌سازی داده‌های علمی و هوش مصنوعی، گوگل کلود Managed Lustre را معرفی کرده است. این سیستم فایل پارالل با همکاری DDN و بر اساس EXAScaler Lustre طراحی شده و برای کاربردهای علمی با حجم داده بالا بهینه‌سازی شده است.
مدل‌های هوش مصنوعی برای علم

به‌عنوان بخشی از زیرساخت قدرتمند خود، گوگل مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ای را برای تسریع کشف‌های علمی معرفی کرده است. یکی از این مدل‌ها، AlphaFold 3 است که ساختار و تعاملات مولکول‌های زیستی را با دقت بی‌سابقه پیش‌بینی می‌کند. این مدل به محققان کمک می‌کند تا با استفاده از زیرساخت‌های گوگل کلود، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری از بیماری‌ها داشته باشند.
مدل‌های پیش‌بینی وضعیت جوی

گوگل مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته WeatherNext را برای پیش‌بینی وضعیت جوی به‌طور سریع و دقیق معرفی کرده است. این مدل‌ها از طریق Google Cloud’s Vertex AI Model Garden قابل دسترسی هستند و می‌توانند برای تحقیقات و کاربردهای صنعتی شخصی‌سازی شوند.
تسریع کشف‌های علمی با ابزارهای هوش مصنوعی

علاوه بر زیرساخت‌های جدید، گوگل دو عامل جدید در Agentspace معرفی کرده است که می‌توانند به تسریع تحقیقات علمی کمک کنند. عامل Deep Research برای سنتز داده‌های خارجی و داخلی و تولید گزارش‌های تحقیقی استفاده می‌شود، در حالی که عامل Idea Generation به محققان کمک می‌کند تا ایده‌ها و فرضیات جدیدی برای آزمایش توسعه دهند.
تعهد به نوآوری و حمایت از تحقیقات علمی

پیشرفت‌های امروز، گام بزرگی در مسیر تعهد گوگل به ارائه قابلیت‌های جدید به محققان و دانشمندان است. این شرکت از طریق برنامه‌هایی مانند Google Cloud for Researchers و جامعه Google Cloud Advanced Computing، امکان استفاده از جدیدترین تکنولوژی‌ها برای تسریع در کشف‌های علمی را فراهم می‌کند.

گوگل در تلاش است تا با ارتقاء زیرساخت‌های محاسباتی و ارائه ابزارهای هوش مصنوعی، تبدیل به پلتفرمی پیشرو برای تحقیقات علمی جهانی شود و به محققان در انجام کشفیات علمی و حل چالش‌های جهانی کمک کند.

منبع:‌ blog.google